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Die Universität Kassel ist eine dynamische Universität mit rund 22.000 Studierenden. Sie hat ein außergewöhnlich breites Profil mit den Kompetenzfeldern Natur, Technik, Kultur und Gesellschaft.

Im Fachbereich Elektrotechnik/Informatik, in der KI-Nachwuchsgruppe GAIN („Graphs in Artifical Intelligence and Neural Networks“) (Dr. Thomas) am Fachgebiet Intelligente Eingebettete Systeme (IES) (Prof. Dr. Sick), ist baldmöglichst die folgende Stelle zu besetzen:

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d), EG 13 TV-H, befristet, Vollzeit/Teilzeit (derzeit 20 - 40 Wochenstunden)

Bewerbungsfrist:

24.06.2024

Einstellungsbeginn:

baldmöglichst

Kennziffer: 37400

50% bis 100% der regelmäßigen Arbeitszeit einer/eines Vollzeitbeschäftigten. Die Stelle ist zunächst bis zum 31.12.2024 im Rahmen des Vorhabens „GAIN“ befristet gemäß § 2 Abs. 2 WissZeitVG.


Die Nachwuchsgruppe GAIN arbeitet zu Maschinellem Lernen auf Graphen, insbesondere Graph Neuronalen Netzen (GNNs), deren Dynamik, Expressivität und Anwendungen insbesondere im Energiesystem.

Mit uns arbeiten Sie an einem der jüngsten und dynamischsten Forschungsfelder innerhalb des Deep Learning, den Graph Neuronale Netzen. GAIN ist ein kreatives und engagiertes Team aus Wissenschaftlerinnen verschiedener Disziplinen. Unsere Arbeitsweise ist kooperativ, eine angenehme und produktive Atmosphäre, sowie Offenheit und Wertschätzung im Umgang miteinander ist uns sehr wichtig. Ihren Spaß am Programmieren können Sie bei uns auf einem großen Computer-Cluster mit Grafikkarten ausleben.


Aufgaben:

  • Wissenschaftliche Mitarbeit im Projekt GAIN, insbesondere:
    • die Entwicklung von Algorithmen im Bereich der Dynamischen Graph Neuronaler Netze,
    • die Entwicklung von Algorithmen im Bereich der Erklärbarkeit Dynamischer Graph Neuronaler Netze,
    • Planung und Durchführung von Simulationen und Experimenten zur Evaluation der entwickelten Algorithmen,
    • Auswertung der entwickelten Algorithmen mit geeigneten statistischen Methoden,
    • Mitarbeit an wissenschaftlichen Veröffentlichungen
  • Mitarbeit bei organisatorischen Aufgaben (z.B. Projekttreffen, Projektberichte)
  • Beteiligung an allgemeinen Aufgaben des Fachgebiets


Voraussetzungen:

  • Mit mindestens gutem Erfolg abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik oder einem eng verwandten Studiengang. Der geforderte Abschluss muss spätestens zum Einstellungstermin vorliegen.
  • Gute Kenntnissen in Methoden des Maschinellen Lernens (insbesondere Neuronale Netze)
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
  • Gute Englisch-Kenntnisse


Von Vorteil sind:

  • Kenntnisse in diskreter Mathematik (Grundlagen der Graphentherie)
  • Kenntnisse in der Programmierung Graph Neuronaler Netze
  • Kenntnisse der deutschen Sprache
  • Kenntnisse in der Datenanalyse und Datenverarbeitung


Bitte schicken Sie für Ihre Bewerbung einen Lebenslauf, ein kurzes und prägnantes Anschreiben sowie eine Übersicht der Kurse ihres höchsten Hochschulabschlusses mit Noten unter der Angabe der Kennziffer im Betreff über das Online-Formular.

Für Rückfragen steht Dr. Josephine Thomas, jthomas(at)uni-kassel.de, zur Verfügung.


Unser Angebot:

als Beschäftigte:r der Universität Kassel

  • eröffnet sich Ihnen ein interessantes und vielfältiges Aufgabengebiet im Rahmen einer modernen und aufstrebenden Universität,
  • werden Sie Teil eines interdisziplinären Teams mit guter und kollegialer Arbeitsatmosphäre,
  • besteht für Sie die Möglichkeit, an fachlichen und überfachlichen Weiterbildungsmaßnahmen teilzunehmen,
  • befindet sich Ihr Arbeitsplatz mit guter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr, der derzeit für Sie kostenlos nutzbar ist.

Profitieren Sie darüber hinaus von den vielfältigen Vorteilen eines Beschäftigungsverhältnisses im öffentlichen Dienst, wie u. a.:

  • einer zusätzlichen betrieblichen Altersversorgung (VBL),
  • einem optionalen Kinderzuschlag gem. TV-Hessen, einer familienfreundlichen Hochschule (u. a. Kinderbetreuung für Notfälle),
  • einer Jahressonderzahlung im Monat November,
  • einem Anspruch auf vermögenswirksame Leistungen,
  • einer Förderung des ehrenamtlichen Engagements,
  • einer kostengünstigen Teilnahme am Hochschulsport und am vollständigen Fitnessangebot im Rahmen von Unifit sowie der betrieblichen Gesundheitsförderung.

Weitere Stellen finden Sie unter stellen.uni-kassel.de

Bitte schicken Sie Ihre Bewerbung mit den üblichen aussagekräftigen Unterlagen unter der Angabe der Kennziffer im Betreff über das Online-Formular. Weitere Informationen hierzu haben wir in unseren FAQ für Sie zusammengestellt

In Ausnahmefällen nehmen wir Ihre Bewerbungsunterlagen unter Nennung der Kennziffer auch in Papierform bzw. über das E-Mail-Postfach bewerbungen(at)uni-kassel.de entgegen.

Bitte reichen Sie bei postalischen Bewerbungen Ihre Unterlagen nur in Kopie (keine Mappen) ein, da diese nicht zurückgesandt werden können. Alle Unterlagen werden nach Abschluss des Auswahlverfahrens unter Beachtung datenschutzrechtlicher Bestimmungen vernichtet.

Der Schutz Ihrer personenbezogenen Daten ist uns ein wichtiges Anliegen, daher werden wir mit Ihren persönlichen Daten sorgfältig umgehen. Wenn Sie uns Ihre Daten geben, gestatten Sie uns damit die Speicherung und Nutzung im Sinne des Hessischen Datenschutz- und Informationsfreiheitsgesetzes. Hiergegen können Sie jederzeit Widerspruch einlegen. Ihre personenbezogenen Daten werden dann gelöscht.

Informationen nach Artikel 13 DS-GVO zur Erhebung personenbezogener Daten finden Sie unter:
https://www.uni-kassel.de/uni/datenschutz

Hinweise und FAQ zur Bewerbung auf ein Stellenangebot:
https://www.uni-kassel.de/uni/universitaet/stellenangebote/hinweise-und-faq-zur-bewerbung-auf-ein-stellenangebot

Die Universität Kassel ist in hohem Maße an der beruflichen Zufriedenheit ihrer Bediensteten interessiert. Sie ist ausgezeichnet als familiengerechte Hochschule und im Sinne der Chancengleichheit bestrebt, allen die gleichen Entwicklungsmöglichkeiten zu bieten und bestehenden Nachteilen entgegenzuwirken. Sie fördert den Family Welcome Service und bei wissenschaftlich und akademisch zu besetzenden Stellen auch den Dual Career Service. Es gehört zu den strategischen Zielen der Universität Kassel, den Anteil von Frauen in Forschung und Lehre deutlich zu steigern. Bewerbungen von Frauen sind deshalb besonders erwünscht. Schwerbehinderte und ihnen gleichgestellte Bewerber:innen erhalten bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung den Vorzug. Vollzeitstellen sind (außer bei der Besetzung von Beamtenstellen) grundsätzlich teilbar.


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