Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d), EG 13 TV-H, befristet, Vollzeit (derzeit 40 Wochenstunden)

Die Stelle ist zunächst für 3 Jahre befristet mit der Möglichkeit der Verlängerung nach § 2 WissZeitVG. Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben.

Aufgaben:

Im Rahmen eines Forschungsvorhabens arbeiten Sie am Entwurf und der Implementierung domänenspezifischer Hardware-Architekturen. Der Schwerpunkt liegt auf der Entwicklung und Optimierung von Algorithmen im Bereich der Entwurfsautomatisierung, insbesondere in folgenden Themenfeldern:

• High-Level Synthese (HLS),
• Adaptive Quantisierung neuronaler Netze,
• Optimierung arithmetischer Schaltungen.

Ziel ist die methodische Weiterentwicklung bestehender Verfahren für den CAD-gestützten Entwurf anwendungsspezifischer Schaltungen auf feldprogrammierbaren Bausteinen (FPGAs). Im Mittelpunkt steht dabei die Automatisierung und Effizienzsteigerung der Hardwareimplementierung durch innovative algorithmische Ansätze.

Als Grundlage dienen bestehende Forschungsarbeiten des Fachgebiets Digitaltechnik, etwa zur quantisierungsbasierten Hardwareimplementierung neuronaler Netze oder zur Synthese arithmetischer Komponenten. Das Fachgebiet verfügt über ein umfangreiches, langjährig aufgebautes Know-how im Bereich der Electronic Design Automation (EDA) für digitale Schaltungen, auf dem Sie aufbauen können.

Darüber hinaus wird Ihre aktive Beteiligung an der akademischen Lehre (z. B. Betreuung von Übungen oder Abschlussarbeiten), die Mitarbeit bei der Vorbereitung und Einwerbung von Forschungsanträgen sowie die Unterstützung laufender Drittmittelprojekte erwartet.

Voraussetzungen:

• Mit weit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Informatik oder Elektrotechnik. Der geforderte Abschluss muss spätestens zum Einstellungstermin vorliegen
• fundierte Kenntnisse im Entwurf digitaler Systeme
• gute Programmierkenntnisse in wenigstens einer einschlägigen Programmiersprache (z.B. C/C++/Java/Python); zudem benötigt wird Erfahrung mit der Implementierung von Algorithmen
• Vorkenntnisse in wenigstens einem der oben genannten Forschungsthemen und ausgeprägte methodische und analytische Fähigkeiten
• gute Kenntnisse in der englischen Sprache in Wort und Schrift
• sehr gute Deutschkenntnisse sind für Lehraufgaben und die Mitarbeit an Verwaltungsvorgängen notwendig
• die Bereitschaft zum Vertiefen vorhandener Kenntnisse bzw. zur Aneignung fehlender Kenntnisse und Fähigkeiten.

Gelegenheit zur weiteren wissenschaftlichen Qualifikation wird gegeben. Die Beteiligung an der Vorbereitung von Projektanträgen sowie die Beteiligung an der Lehre dient zugleich der wissenschaftlichen Qualifikation der Bewerberin/des Bewerbers.

Von Vorteil sind:

• Kenntnisse im digitalen Hardwareentwurf mit Hardwarebeschreibungssprachen, z.B. mit VHDL oder Verilog HDL,
• Kenntnisse von Algorithmen der High-Level Synthese,
• Erfahrung mit der Handhabung aktueller FPGA-Entwurfssoftware.

Für Rückfragen steht Prof. Dr. Peter Zipf, Tel.: +49 561 804-6379, zur Verfügung.

Unser Angebot:

als Beschäftigte:r der Universität Kassel

• eröffnet sich Ihnen ein interessantes und vielfältiges Aufgabengebiet im Rahmen einer modernen und aufstrebenden Universität,
• werden Sie Teil eines interdisziplinären Teams mit guter und kollegialer Arbeitsatmosphäre,
• besteht für Sie die Möglichkeit, an fachlichen und überfachlichen Weiterbildungsmaßnahmen teilzunehmen,
• befindet sich Ihr Arbeitsplatz mit guter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr, der derzeit für Sie kostenlos nutzbar ist.

Profitieren Sie darüber hinaus von den vielfältigen Vorteilen eines Beschäftigungsverhältnisses im öffentlichen Dienst, wie u. a.:

• einer zusätzlichen betrieblichen Altersversorgung (VBL),
• einem optionalen Kinderzuschlag gem. TV-Hessen, einer familienfreundlichen Hochschule (u. a. Kinderbetreuung für Notfälle),
• einer Jahressonderzahlung im Monat November,
• einem Anspruch auf vermögenswirksame Leistungen,
• einer Förderung des ehrenamtlichen Engagements,
• einer kostengünstigen Teilnahme am Hochschulsport und am vollständigen Fitnessangebot im Rahmen von Unifit sowie der betrieblichen Gesundheitsförderung.

Weitere Stellen finden Sie unter stellen.uni-kassel.de

Bitte schicken Sie Ihre Bewerbung mit den üblichen aussagekräftigen Unterlagen unter der Angabe der Kennziffer im Betreff über das Online-Formular. Weitere Informationen hierzu haben wir in unseren FAQ für Sie zusammengestellt.

In Ausnahmefällen nehmen wir Ihre Bewerbungsunterlagen unter Nennung der Kennziffer auch in Papierform bzw. über das E-Mail-Postfach bewerbungen(at)uni-kassel.de entgegen.

Bitte reichen Sie bei postalischen Bewerbungen Ihre Unterlagen nur in Kopie (keine Mappen) ein, da diese nicht zurückgesandt werden können. Alle Unterlagen werden nach Abschluss des Auswahlverfahrens unter Beachtung datenschutzrechtlicher Bestimmungen vernichtet.

Der Schutz Ihrer personenbezogenen Daten ist uns ein wichtiges Anliegen, daher werden wir mit Ihren persönlichen Daten sorgfältig umgehen. Wenn Sie uns Ihre Daten geben, gestatten Sie uns damit die Speicherung und Nutzung im Sinne des Hessischen Datenschutz- und Informationsfreiheitsgesetzes. Hiergegen können Sie jederzeit Widerspruch einlegen. Ihre personenbezogenen Daten werden dann gelöscht.

Informationen nach Artikel 13 DS-GVO zur Erhebung personenbezogener Daten finden Sie unter:
https://www.uni-kassel.de/uni/datenschutz

Hinweise und FAQ zur Bewerbung auf ein Stellenangebot:
https://www.uni-kassel.de/uni/universitaet/stellenangebote/hinweise-und-faq-zur-bewerbung-auf-ein-stellenangebot

Die Universität Kassel ist in hohem Maße an der beruflichen Zufriedenheit ihrer Bediensteten interessiert. Sie ist ausgezeichnet als familiengerechte Hochschule und im Sinne der Chancengleichheit bestrebt, allen die gleichen Entwicklungsmöglichkeiten zu bieten und bestehenden Nachteilen entgegenzuwirken. Sie fördert den Family Welcome Service und bei wissenschaftlich und akademisch zu besetzenden Stellen auch den Dual Career Service. Es gehört zu den strategischen Zielen der Universität Kassel, den Anteil von Frauen in Forschung und Lehre deutlich zu steigern. Bewerbungen von Frauen sind deshalb besonders erwünscht. Schwerbehinderte und ihnen gleichgestellte Bewerber:innen erhalten bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung den Vorzug. Vollzeitstellen sind (außer bei der Besetzung von Beamtenstellen) grundsätzlich teilbar.