Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d), EG 13 TV-H, befristet, Vollzeit (derzeit 40 Wochenstunden)

Die Stelle ist auf drei Jahre im Rahmen des DFG-Projektes ReNO: Resilient Integration of Machine Learning for Enhanced Network Operation“ befristet gemäß § 2 Abs. 2 WissZeitVG. Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben.

Projekt Hintergrund:

Aufgrund der wichtigen Rolle, die Kommunikationsnetze und insbesondere das Internet in unserer Gesellschaft spielen, werden solche Ausfälle als erhebliche Bedrohung angesehen. Der Hauptgrund für diese Ausfälle liegt insbesondere in der stetig steigenden Komplexität heutiger Netze. Während Netzbetreiber bereits damit beschäftigt sind, etablierte Protokolle zu kontrollieren und zu konfigurieren, um Ausfälle zu beheben oder das Internet auf die Zukunft vorzubereiten, erhöhen neue Technologien die Anzahl der Konfigurationsmöglichkeiten. Jedoch bleiben Netzbetreiber mit ihren traditionellen Werkzeugen für den Netzbetrieb auf der Strecke. Auf maschinellem Lernen (ML) basierende Netzwerkmanagementlösungen bieten eine Möglichkeit, die Komplexität des Netzwerkmanagements zu bewältigen. ML kann jedoch selbst die Widerstandsfähigkeit des Netzes beeinträchtigen, indem es falsche Entscheidungen trifft. Diese Entscheidungen sind zudem schwer nachzuvollziehen, da ML teilweise immer noch als sogenannte Black Box agiert. Das Ziel dieses Projekts ist es, die Widerstandsfähigkeit von Netzen zu verbessern, indem Situationen identifiziert werden, in denen maschinelles Lernen dazu beiträgt, Netze widerstandsfähiger zu machen.

Aufgaben:

• Durchführung eigenständiger Forschung auf dem Gebiet der Computernetzwerke mit Schwerpunkt auf Themen wie BGP-basiertes Traffic Engineering und Verbesserung der Routing-/Infrastruktur Resilienz und Cybersicherheit.
• Entwicklung von Lösungen im Bereich maschinelles Lernen und Bewertung ihres Potenzials zur Resilienzverbesserung.
• Veröffentlichung der Forschungsergebnisse auf führenden internationalen Konferenzen.
• Zusammenarbeit mit anderen Wissenschaftlern (national und international). Das Projekt ist in einem Schwerpunktprogramm der DFG angesiedelt (https://www.resilient-worlds.org/) - die aktive Kooperation mit anderen Forschungsgruppen in und außerhalb von Resilient Worlds ist daher erwünscht.

Voraussetzungen:

• Mit mindestens gutem Erfolg abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Informatik (oder verwandten Disziplinen). Der geforderte Abschluss muss spätestens zum Einstellungstermin vorliegen.
• Gute bis sehr gute Kenntnisse im Gebiet der Kommunikationsnetze und des maschinellen Lernens
• Sehr gute Programmierkenntnisse (z.B. Python/Bash)
• Eine starke Leidenschaft für wissenschaftliche Herausforderungen und der Antrieb für unabhängige und zielorientierte Forschung.
• Sehr gute Englischkenntnisse, wobei gute Deutschkenntnisse von Vorteil sind.
• Ausgezeichnete wissenschaftliche Kommunikations- und Schreibfähigkeiten.

Von Vorteil sind:

• Gute Kenntnisse im Umgang mit Linux/Unix Systemen
• Kenntnisse im Bereich Traffic Engineering / BGP
• Statistische Kenntnisse im Gebiet der Datenauswertung und der Leistungsbewertung von Computersystemen

Einzureichende Bewerbungsunterlagen:

• Anschreiben (max. 1 Seite), in dem Sie Ihre Motivation für die Bewerbung auf die Stelle darlegen und erläutern, wie Ihre Qualifikationen und Fähigkeiten mit dem Fachgebiet für Verteilte Systeme und dem Projekt übereinstimmen, und Ihre Forschungsinteressen hervorheben.
• Ein detaillierter Lebenslauf.
• Kopie Ihrer Abschlusszeugnisse, einschließlich einer vollständigen Übersicht über die besuchten Veranstaltungen mit Noten.
• PDF-Version Ihrer Masterarbeit.
• Falls zutreffend, Kopien von Publikationen oder andere Qualifikationen.

Für Rückfragen steht Prof. Dr. Oliver Hohlfeld, Tel.: +49 561 804-6275, zur Verfügung.

Unser Angebot:

als Beschäftigte:r der Universität Kassel

• eröffnet sich Ihnen ein interessantes und vielfältiges Aufgabengebiet im Rahmen einer modernen und aufstrebenden Universität,
• werden Sie Teil eines interdisziplinären Teams mit guter und kollegialer Arbeitsatmosphäre,
• besteht für Sie die Möglichkeit, an fachlichen und überfachlichen Weiterbildungsmaßnahmen teilzunehmen,
• befindet sich Ihr Arbeitsplatz in zentraler Lage in der Stadt Kassel (bei einem Einsatz am Standort Holländischer Platz bzw. Wilhelmshöher Allee) mit guter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr, der derzeit für Sie kostenlos nutzbar ist.

Profitieren Sie darüber hinaus von den vielfältigen Vorteilen eines Beschäftigungsverhältnisses im öffentlichen Dienst, wie u. a.:

• einer zusätzlichen betrieblichen Altersversorgung (VBL),
• einem optionalen Kinderzuschlag gem. TV-Hessen, einer familienfreundlichen Hochschule (u. a. Kinderbetreuung für Notfälle),
• einer Jahressonderzahlung im Monat November,
• einem Anspruch auf vermögenswirksame Leistungen,
• einer Förderung des ehrenamtlichen Engagements,
• einer kostengünstigen Teilnahme am Hochschulsport und am vollständigen Fitnessangebot im Rahmen von Unifit sowie der betrieblichen Gesundheitsförderung.

Weitere Stellen finden Sie unter stellen.uni-kassel.de

Bitte schicken Sie Ihre Bewerbung mit den üblichen aussagekräftigen Unterlagen unter der Angabe der Kennziffer im Betreff über das Online-Formular. Weitere Informationen hierzu haben wir in unseren FAQ für Sie zusammengestellt

In Ausnahme fällen nehmen wir Ihre Bewerbungsunterlagen unter Nennung der Kennziffer auch in Papierform bzw. über das E-Mail-Postfach bewerbungen(at)uni-kassel.de entgegen.

Bitte reichen Sie bei postalischen Bewerbungen Ihre Unterlagen nur in Kopie (keine Mappen) ein, da diese nicht zurückgesandt werden können. Alle Unterlagen werden nach Abschluss des Auswahlverfahrens unter Beachtung datenschutzrechtlicher Bestimmungen vernichtet.

Der Schutz Ihrer personenbezogenen Daten ist uns ein wichtiges Anliegen, daher werden wir mit Ihren persönlichen Daten sorgfältig umgehen. Wenn Sie uns Ihre Daten geben, gestatten Sie uns damit die Speicherung und Nutzung im Sinne des Hessischen Datenschutz- und Informationsfreiheitsgesetzes. Hiergegen können Sie jederzeit Widerspruch einlegen. Ihre personenbezogenen Daten werden dann gelöscht.

Informationen nach Artikel 13 DS-GVO zur Erhebung personenbezogener Daten finden Sie unter:
www.uni-kassel.de/go/ausschreibung-datenschutz

Hinweise und FAQ zur Bewerbung auf ein Stellenangebot:
https://www.uni-kassel.de/uni/universitaet/stellenangebote/hinweise-und-faq-zur-bewerbung-auf-ein-stellenangebot

Die Universität Kassel ist in hohem Maße an der beruflichen Zufriedenheit ihrer Bediensteten interessiert. Sie ist ausgezeichnet als familiengerechte Hochschule und im Sinne der Chancengleichheit bestrebt, allen die gleichen Entwicklungsmöglichkeiten zu bieten und bestehenden Nachteilen entgegenzuwirken. Sie fördert den Family Welcome Service und bei wissenschaftlich und akademisch zu besetzenden Stellen auch den Dual Career Service. Es gehört zu den strategischen Zielen der Universität Kassel, den Anteil von Frauen in Forschung und Lehre deutlich zu steigern. Bewerbungen von Frauen sind deshalb besonders erwünscht. Schwerbehinderte und ihnen gleichgestellte Bewerber:innen erhalten bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung den Vorzug. Vollzeitstellen sind (außer bei der Besetzung von Beamtenstellen) grundsätzlich teilbar.