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Die Universität Kassel ist eine dynamische Universität mit rund 25.000 Studierenden. Sie hat ein außergewöhnlich breites Profil mit den Kompetenzfeldern Natur, Technik, Kultur und Gesellschaft.

Im Wissenschaftlichen Zentrum für Informationstechnik-Gestaltung und Fachbereich Maschinenbau – Fachgebiet Mensch-Maschine-Systemtechnik (Univ.-Prof. Dr.-Ing. Ludger Schmidt), sind baldmöglichst die folgenden Stellen zu besetzen:

Zwei Technische:r Beschäftigte:r (m/w/d), EG 11 TV-H, befristet, Teilzeit mit 50 % (derzeit 20 Wochenstunden)

Bewerbungsfrist: 30.11.2022
Einstellungsbeginn: baldmöglichst
Kennziffer: 35507
Bitte schicken Sie Ihre Bewerbung mit den üblichen aussagekräftigen Unterlagen unter der Angabe der Kennziffer im Betreff über das Online-Formular. Weitere Informationen hierzu haben wir in unseren FAQ für Sie zusammengestellt.

In Ausnahmefällen nehmen wir Ihre Bewerbungsunterlagen unter Nennung der Kennziffer auch in Papierform bzw. über das E-Mail-Postfach bewerbungen[at]uni-kassel[dot]de entgegen.

Bitte reichen Sie bei postalischen Bewerbungen Ihre Unterlagen nur in Kopie (keine Mappen) ein, da diese nicht zurückgesandt werden können. Alle Unterlagen werden nach Abschluss des Auswahlverfahrens unter Beachtung datenschutzrechtlicher Bestimmungen vernichtet.

Die Beschäftigung erfolgt in Teilzeit mit der Hälfte der regelmäßigen Arbeitszeit eines entsprechenden Vollzeitbeschäftigten. Es besteht die Möglichkeit, die beiden Stellen zu einer Vollzeitstelle zusammenzulegen.

Die Beschäftigung erfolgt zur Vertretung einer/eines Beschäftigten für die Dauer der Erwerbsunfähigkeitsrente auf Zeit und ist zunächst bis zum 30.06.2023 befristet (§ 14 Abs. 1 Satz 2 Nr. 3 TzBfG). Eine unbefristete Weiterbeschäftigung wird angestrebt.

Das Fachgebiet Mensch-Maschine-Systemtechnik setzt sich in Forschung und Lehre mit der benutzerorientierten Entwicklung von effektiven und effizienten Mensch-Maschine-Systemen in einem interdisziplinären Ansatz auseinander. Dabei wird das Ziel verfolgt, das Zusammenwirken des Menschen mit technischen Geräten und Anlagen zu optimieren. Dazu wird eine umfangreiche IT- und Laborinfrastruktur betrieben und im Rahmen von Forschungsprojekten, z. B. in den Bereichen Robotik, Virtuelle Realität und Augmented Reality, kontinuierlich auf Basis aktueller Technologien weiterentwickelt.

Ihre Aufgaben:
Sie unterstützen bei uns ein engagiertes, interdisziplinäres Team bei der täglichen Arbeit in Forschung und Lehre mit einem vielfältigen Aufgabenspektrum, wobei die beiden Stellen unterschiedliche Schwerpunkte setzen. Eine Stelle legt den Schwerpunkt auf empirische Methoden und Organisation (Profil Empirie), die andere auf Informationstechnik (Profil IT).

Allgemeine Aufgaben, die beiden Stellen gemeinsam sind:

  • Unterstützung von Lehrveranstaltungen, z. B. Laborpraktikum
  • Pflege von Webseiten, Lehrunterlagen und internen Dokumentationen

Spezifische Aufgaben im Profil Empirie:

  • Organisation und Inventarisierung der Labore
  • Aufgaben bezüglich Arbeits-, Gesundheits- und Umweltschutz
  • Technische Umsetzung von Versuchsumgebungen
  • Statistische Datenauswertung

Spezifische Aufgaben im Profil IT:

  • Administration der überwiegend unter Windows betriebenen PC-Arbeitsplätze und des lokalen Netzwerks in Abstimmung mit dem zentralen IT-Servicezentrum der Universität sowie die Betreuung der Benutzer*innen am Fachgebiet
  • Pflege und Weiterentwicklung der IT- und Laborinfrastruktur einschließlich Marktrecherchen, Beschaffung, Inbetriebnahme und Wartung der technischen Komponenten bis hin zu ihrer Aussonderung
  • Software-Entwicklung in den Projekten
  • Vertretung der Team- und Projektassistenz einschließlich SAP-Nutzung und Berichtswesen

Voraussetzungen:
Allgemeine Voraussetzungen:

  • abgeschlossenes Hochschulstudium (Bachelor) der Fachrichtungen Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Elektrotechnik oder Mechatronik oder abgeschlossene Ausbildung zum Fachinformatiker oder vergleichbar. Der geforderte Abschluss muss spätestens zum Einstellungstermin vorliegen.
  • gründliche und eigenständige Arbeitsweise sowie ein hohes Maß an Organisationsfähigkeit
  • gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Von Vorteil sind:

  • erste Berufserfahrung in einem oder mehreren der unter „Ihre Aufgaben“ genannten Bereiche
  • ausgeprägte Problemlösungskompetenz, Team- und Kommunikationsfähigkeit
  • Interesse an aktuellen Informationstechnologien und Selbstlernfähigkeit
  • vertiefte Kenntnisse der Software-Entwicklung in Python, C++, C# oder Java
  • Erfahrung mit Unity, Mixed Reality Toolkit oder ROS
  • Kenntnisse der Softwares R und/oder SPSS zur statistischen Datenauswertung

Weitere Informationen zum Fachgebiet Mensch-Maschine-Systemtechnik finden Sie unter http://mensch-maschine-systemtechnik.de. Für Fragen steht Univ.-Prof. Dr.-Ing. Ludger Schmidt, Tel.: +49 561 804-2704, E-Mail: L.Schmidt(at)uni-kassel.de, zur Verfügung.

Unser Angebot:

Als Beschäftigte:r der Universität Kassel
  • eröffnet sich Ihnen ein interessantes und vielfältiges Aufgabengebiet im Rahmen einer modernen und aufstrebenden Universität,
  • werden Sie Teil eines interdisziplinären Teams mit guter und kollegialer Arbeitsatmosphäre,
  • besteht für Sie die Möglichkeit, an fachlichen und überfachlichen Weiterbildungsmaßnahmen teilzunehmen,
  • befindet sich Ihr Arbeitsplatz in zentraler Lage in der Stadt Kassel (bei einem Einsatz am Standort Holländischer Platz bzw. Wilhelmshöher Allee) mit guter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr, der derzeit für Sie kostenlos nutzbar ist.
Profitieren Sie darüber hinaus von den vielfältigen Vorteilen eines Beschäftigungsverhältnisses im öffentlichen Dienst, wie u. a.:

Weitere Stellen finden Sie unter stellen.uni-kassel.de

Der Schutz Ihrer personenbezogenen Daten ist uns ein wichtiges Anliegen, daher werden wir mit Ihren persönlichen Daten sorgfältig umgehen. Wenn Sie uns Ihre Daten geben, gestatten Sie uns damit die Speicherung und Nutzung im Sinne des Hessischen Datenschutz- und Informationsfreiheitsgesetzes. Hiergegen können Sie jederzeit Widerspruch einlegen. Ihre personenbezogenen Daten werden dann gelöscht.

Informationen nach Artikel 13 DS-GVO zur Erhebung personenbezogener Daten finden Sie unter:
https://www.uni-kassel.de/uni/datenschutz/

Die Universität Kassel ist in hohem Maße an der beruflichen Zufriedenheit ihrer Bediensteten interessiert. Sie ist ausgezeichnet als familiengerechte Hochschule und im Sinne der Chancengleichheit bestrebt, allen die gleichen Entwicklungsmöglichkeiten zu bieten und bestehenden Nachteilen entgegenzuwirken. Sie fördert den Family Welcome Service und bei wissenschaftlich und akademisch zu besetzenden Stellen auch den Dual Career Service. Es gehört zu den strategischen Zielen der Universität Kassel, den Anteil von Frauen in Forschung und Lehre deutlich zu steigern. Bewerbungen von Frauen sind deshalb besonders erwünscht. Schwerbehinderte und ihnen gleichgestellte Bewerber:innen erhalten bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung den Vorzug. Vollzeitstellen sind (außer bei der Besetzung von Beamtenstellen) grundsätzlich teilbar.
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