Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d), EG 13 TV-H, befristet, Teilzeit (derzeit 36 Wochenstunden)

Teilzeit mit 90 % der regelmäßigen Arbeitszeit einer/eines Vollzeitbeschäftigten. Die Stelle ist zunächst bis zum 28.02.27 im Rahmen des Vorhabens „REWARDS“ befristet gemäß § 2 Abs. 2 WissZeitVG. Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben.

Das Projektvorhaben REWARDS befasst sich mit der Konzeption diverser Systemszenarien mit gefährdeter Energiesicherheit und der Entwicklung geeigneter Modellrestriktionen und Szenariobaumstrukturen für deren Implementierung im stochastischen Modellierungs- und Optimierungsframework EMPRISE. Nach der Entwicklung eines Verständnisses der Begriffe Energiesicherheit, Energiesouveränität und Resilienz im integrierten Energiesystem erfolgt die Identifikation und Strukturierung von Schocks und Slow-Burn-Processes, die die Energiesicherheit wesentlich gefährden. Nach einer strukturellen Herleitung von Storylines, welche die Bandbreite zukünftig regulär erwartbarer Systementwicklungen abdecken, erfolgt die Kombination der Storylines mit den Schocks und Slow-Burn-Processes zu sogenannten Storyline-Schock-Kombinationen. Für deren Abbildung in EMPRISE werden Parametrisierungskonzepte erarbeitet, die die Implementierung neuer Modellrestriktionen und Szenariobaumstrukturen ermöglichen. Durch die Anwendung und Weiterentwicklung von EMPRISE kann eine Bewertung möglicher Trade-Offs zwischen erhöhter Energiesicherheit und bspw. Mehrkosten für die Energiesystemtransformation erfolgen. Durch die Open-Source-Verwertung des EMPRISE-Frameworks inklusive der neuen methodischen Ansätze und Schnittstellen sowie der Nutzung und Erzeugung quelloffener Datensätze folgt das Vorhaben den Open-Science-Grundsätzen.

Aufgaben:

• Wissenschaftliche Mitarbeit im o. a. Vorhaben
• Methodische Herleitung von Storylines und Zuordnung von gefährdenden Ereignissen und Entwicklungen für die Energiesicherheit
• Quantifizierung der Storylines durch Parametrierung passender stochastischer Szenariobaumstrukturen
• Implementierung neuartiger Modellrestriktionen im stochastischen Modellierungs- und Optimierungsframework EMPRISE
• Aufbau von Schnittstellen zwischen dem EMPRISE-Framework und anderen Satellitenmodellen bzw. Open-Source-Tools
• Durchführung numerischer Simulationen mit EMPRISE unter Nutzung verteilter Algorithmen und HPC-Infrastrukturen
• Verfassen wissenschaftlicher Veröffentlichungen zu neuen methodischen Ansätzen und inhaltlichen Erkenntnissen
• Erstellung von Daten-Repositories, Dokumentationen und Tutorials zur Nutzung der Modellerweiterungen

Voraussetzungen:

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in der Fachrichtung Energietechnik, Wirtschaftsingenieurwesen, Elektrotechnik, Informatik oder vergleichbarer Fachrichtung. Der geforderte Abschluss muss spätestens zum Einstellungstermin vorliegen.
• Umfangreiche Erfahrungen und Kenntnisse im Bereich der modellbasierten Energiesystemanalyse
• Kenntnisse im Bereich der linearen und nichtlinearen mathematischen Optimierung
• Erfahrungen in der Nutzung etablierter mathematischer Solver-Software
• Kenntnisse in den Programmiersprachen Python und MATLAB
• Hervorragende Kenntnisse in Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
• Hohe Reisebereitschaft zu den internationalen Projektpartnern

Von Vorteil sind:

• Kenntnisse im Bereich der stochastischen Programmierung und Lösungstechniken für verteilte Algorithmen
• Erfahrung in der Bedienung von Cluster-Management und Job-Scheduling Systemen (z. B. SLURM)
• Erfahrungen in der Nutzung von Open-Source-Plattformen, wie z. B. der Open Energy Platform oder IAMC-nomenclature
• Erste wissenschaftliche Veröffentlichungen in einschlägigen Fachjournalen und Präsentationen auf internationalen Konferenzen wünschenswert (bitte bei Bewerbung relevante Dokumente anhängen)
• Gründliche und eigenständige Arbeitsweisen
• Ein hohes Maß an Organisationsfähigkeit

Für Rückfragen steht Dr.-Ing. Philipp Härtel, Tel.: +49 561 7294-471, philipp.haertel(at)iee.fraunhofer.de, zur Verfügung.

Unser Angebot:

als Beschäftigte:r der Universität Kassel

• eröffnet sich Ihnen ein interessantes und vielfältiges Aufgabengebiet im Rahmen einer modernen und aufstrebenden Universität,
• werden Sie Teil eines interdisziplinären Teams mit guter und kollegialer Arbeitsatmosphäre,
• besteht für Sie die Möglichkeit, an fachlichen und überfachlichen Weiterbildungsmaßnahmen teilzunehmen,
• befindet sich Ihr Arbeitsplatz in zentraler Lage in der Stadt Kassel (bei einem Einsatz am Standort Holländischer Platz bzw. Wilhelmshöher Allee) mit guter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr, der derzeit für Sie kostenlos nutzbar ist.

Profitieren Sie darüber hinaus von den vielfältigen Vorteilen eines Beschäftigungsverhältnisses im öffentlichen Dienst, wie u. a.:

• einer zusätzlichen betrieblichen Altersversorgung (VBL),
• einem optionalen Kinderzuschlag gem. TV-Hessen, einer familienfreundlichen Hochschule (u. a. Kinderbetreuung für Notfälle),
• einer Jahressonderzahlung im Monat November,
• einem Anspruch auf vermögenswirksame Leistungen,
• einer Förderung des ehrenamtlichen Engagements,
• einer kostengünstigen Teilnahme am Hochschulsport und am vollständigen Fitnessangebot im Rahmen von Unifit sowie der betrieblichen Gesundheitsförderung.

Weitere Stellen finden Sie unter stellen.uni-kassel.de

Bitte schicken Sie Ihre Bewerbung mit den üblichen aussagekräftigen Unterlagen unter der Angabe der Kennziffer im Betreff über das Online-Formular. Weitere Informationen hierzu haben wir in unseren FAQ für Sie zusammengestellt

In Ausnahmefällen nehmen wir Ihre Bewerbungsunterlagen unter Nennung der Kennziffer auch in Papierform bzw. über das E-Mail-Postfach bewerbungen(at)uni-kassel.de entgegen.

Bitte reichen Sie bei postalischen Bewerbungen Ihre Unterlagen nur in Kopie (keine Mappen) ein, da diese nicht zurückgesandt werden können. Alle Unterlagen werden nach Abschluss des Auswahlverfahrens unter Beachtung datenschutzrechtlicher Bestimmungen vernichtet.

Der Schutz Ihrer personenbezogenen Daten ist uns ein wichtiges Anliegen, daher werden wir mit Ihren persönlichen Daten sorgfältig umgehen. Wenn Sie uns Ihre Daten geben, gestatten Sie uns damit die Speicherung und Nutzung im Sinne des Hessischen Datenschutz- und Informationsfreiheitsgesetzes. Hiergegen können Sie jederzeit Widerspruch einlegen. Ihre personenbezogenen Daten werden dann gelöscht.

Informationen nach Artikel 13 DS-GVO zur Erhebung personenbezogener Daten finden Sie unter:
www.uni-kassel.de/go/ausschreibung-datenschutz

Hinweise und FAQ zur Bewerbung auf ein Stellenangebot:
https://www.uni-kassel.de/uni/universitaet/stellenangebote/hinweise-und-faq-zur-bewerbung-auf-ein-stellenangebot

Die Universität Kassel ist in hohem Maße an der beruflichen Zufriedenheit ihrer Bediensteten interessiert. Sie ist ausgezeichnet als familiengerechte Hochschule und im Sinne der Chancengleichheit bestrebt, allen die gleichen Entwicklungsmöglichkeiten zu bieten und bestehenden Nachteilen entgegenzuwirken. Sie fördert den Family Welcome Service und bei wissenschaftlich und akademisch zu besetzenden Stellen auch den Dual Career Service. Es gehört zu den strategischen Zielen der Universität Kassel, den Anteil von Frauen in Forschung und Lehre deutlich zu steigern. Bewerbungen von Frauen sind deshalb besonders erwünscht. Schwerbehinderte und ihnen gleichgestellte Bewerber:innen erhalten bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung den Vorzug. Vollzeitstellen sind (außer bei der Besetzung von Beamtenstellen) grundsätzlich teilbar.