Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d), EG 13 TV-H, befristet, Vollzeit (derzeit 40 Wochenstunden)

Die Stelle ist zunächst bis zum 31.07.2026 im Rahmen der Vorhaben „DyNaMo und PharmaXR“ befristet gemäß WissZeitVG. Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben.

Aufgaben:

• Durchführung eigenständiger Forschung im Gebiet der Aktivitätserkennung
• Erforschung von KI-basierten Algorithmen zur Aktivitätserkennung mittels Wearables
• Datenaufnahmen mit u.a. Smartphone und Smartwatch
• Selbstbestimmte Forschung im Bereich der Kommunikationstechnik
• Veröffentlichung der Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen und in Journals
• Zusammenarbeit mit anderen Wissenschaftlern (national und international)
• Betreuung von Studierenden bei studentischen Arbeiten und im Rahmen von Vorlesungen
• Durchführung eigenständiger Forschung im Gebiet des VRU-Schutzes, Radfahrsicherheit, menschliche Aktivitätserkennung und Kontexterkennung
• Erforschung und Entwicklung von KI-Methoden und Algorithmen zur Analyse und Modellierung von menschlichen Verhalten, Gesten und Radfahrverhalten
• Organisation, Planung und Durchführung von wissenschaftlichen, realistischen Datenerhebungen in Form von Messungen (z.B. Laborexperimente, VR-basierte Messungen, Feldexperimente) und von Messungen in pharmazeutischen Reinräumen
• Anwendung von KI-Methoden und Maschinellem Lernen zur Kontexterkennung und kontex-basierte Interpretation von menschlichem Verhalten.
• Veröffentlichung der Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen und in Journals
• Zusammenarbeit mit anderen Wissenschaftlern (national und international).
• Betreuung von Studierenden bei studentischen Arbeiten und im Rahmen von Vorlesungen

Voraussetzungen:

• Mit mindestens gutem Erfolg abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master) in Electrical Communication Engineering. Der geforderte Abschluss muss spätestens zum Einstellungstermin vorliegen.
• Umfangreiche Kenntnisse in dem Gebiet des VRU-Schutzes, der Erkennung von Radfahrverhalten, Gestenerkennung und menschlicher Aktivitätserkennung
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in:
  • Planung und Durchführung von Messungen im Bereich des VRU-Schutzes, menschlicher Aktivitätserkennung und der Kontexterkennung
  • Aufbereiten, Verarbeiten und Darstellung von Sensordaten
  • Entwicklung von Software zur Auswertung und Erfassung von Kontextdaten
• Erfahrungen bei der Entwicklung von KI-Methoden zur Aktivitätserkennung mittels Wearables und Smartphones
• Tiefe Kenntnisse in Segmentierung- und Klassifikationsalgorithmen
• Sehr gute Programmierkenntnisse (mind. 4 Jahre) in Python und Java
• Erfahrungen mit Mikrocontrollern und Sensorik
• Hintergrund in technisch pharmazeutischen Systemen und Abläufen
• Kenntnisse über das Verhalten in medizinischen oder pharmazeutischen Reinräumen
• Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse
• Erfahrung in der Betreuung von Studierenden oder Lehre
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit internationalen und interdisziplinären Teams

Von Vorteil sind:

• Erfahrung in Image-Processing, Docker, Linux, GitHub und MATLAB
• Erfahrung in Android-Applikationsentwicklung
• Gründliche, zielgerichtete und eigenständige Arbeitsweisen
• Ein hohes Maß an Organisationsfähigkeit

Für Rückfragen steht Prof. Dr. David, Tel.: +49 561 804-6314, zur Verfügung.

Unser Angebot:

als Beschäftigte:r der Universität Kassel

• eröffnet sich Ihnen ein interessantes und vielfältiges Aufgabengebiet im Rahmen einer modernen und aufstrebenden Universität,
• werden Sie Teil eines interdisziplinären Teams mit guter und kollegialer Arbeitsatmosphäre,
• besteht für Sie die Möglichkeit, an fachlichen und überfachlichen Weiterbildungsmaßnahmen teilzunehmen,
• befindet sich Ihr Arbeitsplatz mit guter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr, der derzeit für Sie kostenlos nutzbar ist.

Profitieren Sie darüber hinaus von den vielfältigen Vorteilen eines Beschäftigungsverhältnisses im öffentlichen Dienst, wie u. a.:

• einer zusätzlichen betrieblichen Altersversorgung (VBL),
• einem optionalen Kinderzuschlag gem. TV-Hessen, einer familienfreundlichen Hochschule (u. a. Kinderbetreuung für Notfälle),
• einer Jahressonderzahlung im Monat November,
• einem Anspruch auf vermögenswirksame Leistungen,
• einer Förderung des ehrenamtlichen Engagements,
• einer kostengünstigen Teilnahme am Hochschulsport und am vollständigen Fitnessangebot im Rahmen von Unifit sowie der betrieblichen Gesundheitsförderung.

Weitere Stellen finden Sie unter stellen.uni-kassel.de

Bitte schicken Sie Ihre Bewerbung mit den üblichen aussagekräftigen Unterlagen unter der Angabe der Kennziffer im Betreff über das Online-Formular. Weitere Informationen hierzu haben wir in unseren FAQ für Sie zusammengestellt.

In Ausnahmefällen nehmen wir Ihre Bewerbungsunterlagen unter Nennung der Kennziffer auch in Papierform bzw. über das E-Mail-Postfach bewerbungen(at)uni-kassel.de entgegen.

Bitte reichen Sie bei postalischen Bewerbungen Ihre Unterlagen nur in Kopie (keine Mappen) ein, da diese nicht zurückgesandt werden können. Alle Unterlagen werden nach Abschluss des Auswahlverfahrens unter Beachtung datenschutzrechtlicher Bestimmungen vernichtet.

Der Schutz Ihrer personenbezogenen Daten ist uns ein wichtiges Anliegen, daher werden wir mit Ihren persönlichen Daten sorgfältig umgehen. Wenn Sie uns Ihre Daten geben, gestatten Sie uns damit die Speicherung und Nutzung im Sinne des Hessischen Datenschutz- und Informationsfreiheitsgesetzes. Hiergegen können Sie jederzeit Widerspruch einlegen. Ihre personenbezogenen Daten werden dann gelöscht.

Informationen nach Artikel 13 DS-GVO zur Erhebung personenbezogener Daten finden Sie unter:
https://www.uni-kassel.de/uni/datenschutz

Hinweise und FAQ zur Bewerbung auf ein Stellenangebot:
https://www.uni-kassel.de/uni/universitaet/stellenangebote/hinweise-und-faq-zur-bewerbung-auf-ein-stellenangebot

Die Universität Kassel ist in hohem Maße an der beruflichen Zufriedenheit ihrer Bediensteten interessiert. Sie ist ausgezeichnet als familiengerechte Hochschule und im Sinne der Chancengleichheit bestrebt, allen die gleichen Entwicklungsmöglichkeiten zu bieten und bestehenden Nachteilen entgegenzuwirken. Sie fördert den Family Welcome Service und bei wissenschaftlich und akademisch zu besetzenden Stellen auch den Dual Career Service. Es gehört zu den strategischen Zielen der Universität Kassel, den Anteil von Frauen in Forschung und Lehre deutlich zu steigern. Bewerbungen von Frauen sind deshalb besonders erwünscht. Schwerbehinderte und ihnen gleichgestellte Bewerber:innen erhalten bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung den Vorzug. Vollzeitstellen sind (außer bei der Besetzung von Beamtenstellen) grundsätzlich teilbar.