Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d), EG 13 TV-H, befristet, Vollzeit (derzeit 40 Wochenstunden)

Die Stelle ist zunächst bis 30.09.2027 im Rahmen des Forschungsprojekts LIFT (Learning Innovation with Flipped Tutoring) befristet gemäß Wissenschaftszeitvertragsgesetz. Eine Weiterbeschäftigung wird angestrebt und eine wissenschaftliche Qualifizierung (Promotion) ist ausdrücklich vorgesehen.

Projektkontext

Im Projekt LIFT wird ein KI-basierter Tutor zur intelligenten Unterstützung von Studierenden in Selbstlernphasen des Flipped Classroom erforscht und entwickelt. Im Zentrum stehen adaptive Lernpfade, generatives Feedback und direkte studentische Mitgestaltung (Human-AI Co-Adaptation). Die Stelle verbindet konzeptionell-technische Systementwicklung mit empirischer Labor- und Feldevaluation — mit klarer Verortung im Bereich Human-AI Interaction und Learning Experience Research.

Ihre Aufgaben

• Mitarbeit und Forschung im Bereich des Drittmittelprojektes „LIFT – Learning Innovation with Flipped Tutoring“, u.a.
  • Konzeption, Co-Design und prototypische Entwicklung interaktiver KI-Lerntutoring-Systeme (z. B. adaptive Lernpfade, Feedbackdialoge, Scaffolding von Lernprozessen)
  • Planung und Durchführung empirischer Labor- oder Feldstudien zur Lernwirkung, Systemakzeptanz und kognitiven Entlastung
  • Kontinuierliche iterative Weiterentwicklung des Tutors basierend auf Nutzungsdaten, Feedback und Evaluationsergebnissen
  • Wissenschaftliche Publikation an der Schnittstelle von Wirtschaftsinformatik Educational Technology, Learning Sciences und Human-AI Interaction
  • Mitwirkung an Lehr-/Transferaktivitäten (OER, universitäre Pilotierung)

Wir bieten

• Ein interdisziplinäres Forschungsumfeld mit direkter Verzahnung von Didaktik, KI-Entwicklung und Nutzerforschung
• Freiheit zur Schwerpunktbildung zwischen Systementwicklung und Evaluation im Rahmen der Promotion
• Zugang zu Labor- und Realumgebungen für humanzentrierte KI-Forschung
• Strukturierte Promotionsbetreuung, inkl. Forschungsaufenthalte und internationaler Sichtbarkeit
• Möglichkeit zur Mitgestaltung zukünftiger Hochschullehre im realen Einsatzkontext

Ihr Profil

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, HCI, Psychologie, Data Science, Bildungs- oder Kognitionswissenschaften o. ä. Der geforderte Abschluss muss spätestens zum Einstellungstermin vorliegen.
• Interesse an der kombinierten Gestaltung und empirischen Untersuchung von KI-gestützten Lernsystemen
• Kenntnisse in mindestens einem der Bereiche: KI-Prototyping / generative AI / Kognition / experimentelle Lernforschung / UX
• Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit zwischen Technologie, Lernwissenschaft und Nutzerforschung
• Sehr gute sprachliche und wissenschaftliche Ausdrucksfähigkeit (Deutsch und Englisch)
• Motivation, reale Wirkung in der Hochschullehre zu erzeugen
• Hohe Eigeninitiative, Teamfähigkeit und Spaß an interdisziplinärer Zusammenarbeit

Für Rückfragen steht Fachgebietsleitung Prof. Dr. Jan Marco Leimeister (leimeister@uni-kassel.de) zur Verfügung.

Unser Angebot:

als Beschäftigte:r der Universität Kassel

• eröffnet sich Ihnen ein interessantes und vielfältiges Aufgabengebiet im Rahmen einer modernen und aufstrebenden Universität,
• werden Sie Teil eines interdisziplinären Teams mit guter und kollegialer Arbeitsatmosphäre,
• besteht für Sie die Möglichkeit, an fachlichen und überfachlichen Weiterbildungsmaßnahmen teilzunehmen,
• befindet sich Ihr Arbeitsplatz mit guter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr, der derzeit für Sie kostenlos nutzbar ist.

Profitieren Sie darüber hinaus von den vielfältigen Vorteilen eines Beschäftigungsverhältnisses im öffentlichen Dienst, wie u. a.:

• einer zusätzlichen betrieblichen Altersversorgung (VBL),
• einem optionalen Kinderzuschlag gem. TV-Hessen, einer familienfreundlichen Hochschule (u. a. Kinderbetreuung für Notfälle),
• einer Jahressonderzahlung im Monat November,
• einem Anspruch auf vermögenswirksame Leistungen,
• einer Förderung des ehrenamtlichen Engagements,
• einer kostengünstigen Teilnahme am Hochschulsport und am vollständigen Fitnessangebot im Rahmen von Unifit sowie der betrieblichen Gesundheitsförderung.

Weitere Stellen finden Sie unter stellen.uni-kassel.de

Bitte schicken Sie Ihre Bewerbung mit den üblichen aussagekräftigen Unterlagen unter der Angabe der Kennziffer im Betreff über das Online-Formular. Weitere Informationen hierzu haben wir in unseren FAQ für Sie zusammengestellt.

In Ausnahmefällen nehmen wir Ihre Bewerbungsunterlagen unter Nennung der Kennziffer auch in Papierform bzw. über das E-Mail-Postfach bewerbungen(at)uni-kassel.de entgegen.

Bitte reichen Sie bei postalischen Bewerbungen Ihre Unterlagen nur in Kopie (keine Mappen) ein, da diese nicht zurückgesandt werden können. Alle Unterlagen werden nach Abschluss des Auswahlverfahrens unter Beachtung datenschutzrechtlicher Bestimmungen vernichtet.

Der Schutz Ihrer personenbezogenen Daten ist uns ein wichtiges Anliegen, daher werden wir mit Ihren persönlichen Daten sorgfältig umgehen. Wenn Sie uns Ihre Daten geben, gestatten Sie uns damit die Speicherung und Nutzung im Sinne des Hessischen Datenschutz- und Informationsfreiheitsgesetzes. Hiergegen können Sie jederzeit Widerspruch einlegen. Ihre personenbezogenen Daten werden dann gelöscht.

Informationen nach Artikel 13 DS-GVO zur Erhebung personenbezogener Daten finden Sie unter:
https://www.uni-kassel.de/uni/datenschutz

Hinweise und FAQ zur Bewerbung auf ein Stellenangebot:
https://www.uni-kassel.de/uni/universitaet/stellenangebote/hinweise-und-faq-zur-bewerbung-auf-ein-stellenangebot

Die Universität Kassel ist in hohem Maße an der beruflichen Zufriedenheit ihrer Bediensteten interessiert. Sie ist ausgezeichnet als familiengerechte Hochschule und im Sinne der Chancengleichheit bestrebt, allen die gleichen Entwicklungsmöglichkeiten zu bieten und bestehenden Nachteilen entgegenzuwirken. Sie fördert den Family Welcome Service und bei wissenschaftlich und akademisch zu besetzenden Stellen auch den Dual Career Service. Es gehört zu den strategischen Zielen der Universität Kassel, den Anteil von Frauen in Forschung und Lehre deutlich zu steigern. Bewerbungen von Frauen sind deshalb besonders erwünscht. Schwerbehinderte und ihnen gleichgestellte Bewerber:innen erhalten bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung den Vorzug. Vollzeitstellen sind (außer bei der Besetzung von Beamtenstellen) grundsätzlich teilbar.