Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d), EG 13 TV-H, befristet, Vollzeit (derzeit 40 Wochenstunden)

Die Stelle ist zunächst bis zum 31.12.2027 im Rahmen des Vorhabens „OptiQU – Optimierte Q-U-Regelung durch intelligente Steuerung von regelbaren Ortsnetztransformatoren und steuerbaren Verbrauchs- und Erzeugungseinrichtungen in Mittel- und Niederspannungsnetzen“ befristet gemäß § 2 WissZeitVG. Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben.

Aufgaben:

Sie möchten aktiv zum Gelingen der Energiewende beitragen? Der zunehmende Einsatz von Wind- und Solaranlagen bringt das europäische Stromnetz an seine Grenzen und Netzbetreiber suchen nach neuen und innovativen Methoden für einen effizienten, sicheren und kostengünstigen Netzbetrieb. Im Projekt OptiQU entwickeln wir Ansätze zum Blindleistungsmanagement in Verteilnetzen, um den notwendigen Netzausbau zu reduzieren und die direkte Integration weiterer Lasten und Erzeuger zu ermöglichen. Innerhalb des Projekts werden zentrale und dezentrale Steuer- und Regelungsalgorithmen entwickelt und in Feldversuchen erprobt, um die Koordination von Flexibilitäten zu ermöglichen und einen optimalen Betrieb sowie eine verbesserte Abstimmung zwischen verschiedenen Spannungsebenen zu erreichen.

Die Arbeit ist Teil eines öffentlich geförderten deutschen Projekts, das moderne Lösungen und Techniken untersucht, um Steuerung, Regelung und einen möglichst hohen Grad an Automatisierung in Mittel- und Niederspannungsnetzen zu erzielen.

Tragen Sie zur Spitzenforschung im Bereich der Netzoptimierung bei und werden Sie Teil eines spannenden und kooperativen Teams.

Voraussetzungen:

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in den Fachrichtungen Informatik, Elektrotechnik oder einer weiteren (wirtschafts-)ingenieurwissenschaftlichen bzw. naturwissenschaftlichen Disziplin. Der Abschloss muss spätestens zur Einstellung vorliegen.
• Erfahrung in der Stromnetzmodellierung und -analyse
• Kenntnisse im Bereich der mathematischen Optimierung
• Sehr gute Lernfähigkeit sowie Freude an der Arbeit mit fachübergreifenden Themen
• Selbstständige und zielorientierte Arbeitsweise
• Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Von Vorteil sind:

• Kenntnisse über Konzepte und Methoden zur Kurzschlussberechnung
• Kenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz
• Gute Fähigkeiten im Bereich Programmierung mit Python und Softwareentwicklung
• Erfahrung mit Netzberechnungsprogrammen (z.B. PowerFactory oder pandapower)
• Sicherheit im Umgang mit modernen Codierungspraktiken (z.B. Git und Continuous Integration)
• Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Für Rückfragen steht Dr. Sebastian Wende-von Berg, Tel.: +49 561 804-6381, sebastian.wende-von.berg(at)uni-kassel.de zur Verfügung.

Unser Angebot:

als Beschäftigte:r der Universität Kassel

• eröffnet sich Ihnen ein interessantes und vielfältiges Aufgabengebiet im Rahmen einer modernen und aufstrebenden Universität,
• werden Sie Teil eines interdisziplinären Teams mit guter und kollegialer Arbeitsatmosphäre,
• besteht für Sie die Möglichkeit, an fachlichen und überfachlichen Weiterbildungsmaßnahmen teilzunehmen,
• befindet sich Ihr Arbeitsplatz mit guter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr, der derzeit für Sie kostenlos nutzbar ist.

Profitieren Sie darüber hinaus von den vielfältigen Vorteilen eines Beschäftigungsverhältnisses im öffentlichen Dienst, wie u. a.:

• einer zusätzlichen betrieblichen Altersversorgung (VBL),
• einem optionalen Kinderzuschlag gem. TV-Hessen, einer familienfreundlichen Hochschule (u. a. Kinderbetreuung für Notfälle),
• einer Jahressonderzahlung im Monat November,
• einem Anspruch auf vermögenswirksame Leistungen,
• einer Förderung des ehrenamtlichen Engagements,
• einer kostengünstigen Teilnahme am Hochschulsport und am vollständigen Fitnessangebot im Rahmen von Unifit sowie der betrieblichen Gesundheitsförderung.

Weitere Stellen finden Sie unter stellen.uni-kassel.de

Bitte schicken Sie Ihre Bewerbung mit den üblichen aussagekräftigen Unterlagen unter der Angabe der Kennziffer im Betreff über das Online-Formular. Weitere Informationen hierzu haben wir in unseren FAQ für Sie zusammengestellt.

In Ausnahmefällen nehmen wir Ihre Bewerbungsunterlagen unter Nennung der Kennziffer auch in Papierform bzw. über das E-Mail-Postfach bewerbungen(at)uni-kassel.de entgegen.

Bitte reichen Sie bei postalischen Bewerbungen Ihre Unterlagen nur in Kopie (keine Mappen) ein, da diese nicht zurückgesandt werden können. Alle Unterlagen werden nach Abschluss des Auswahlverfahrens unter Beachtung datenschutzrechtlicher Bestimmungen vernichtet.

Der Schutz Ihrer personenbezogenen Daten ist uns ein wichtiges Anliegen, daher werden wir mit Ihren persönlichen Daten sorgfältig umgehen. Wenn Sie uns Ihre Daten geben, gestatten Sie uns damit die Speicherung und Nutzung im Sinne des Hessischen Datenschutz- und Informationsfreiheitsgesetzes. Hiergegen können Sie jederzeit Widerspruch einlegen. Ihre personenbezogenen Daten werden dann gelöscht.

Informationen nach Artikel 13 DS-GVO zur Erhebung personenbezogener Daten finden Sie unter:
https://www.uni-kassel.de/uni/datenschutz

Hinweise und FAQ zur Bewerbung auf ein Stellenangebot:
https://www.uni-kassel.de/uni/universitaet/stellenangebote/hinweise-und-faq-zur-bewerbung-auf-ein-stellenangebot

Die Universität Kassel ist in hohem Maße an der beruflichen Zufriedenheit ihrer Bediensteten interessiert. Sie ist ausgezeichnet als familiengerechte Hochschule und im Sinne der Chancengleichheit bestrebt, allen die gleichen Entwicklungsmöglichkeiten zu bieten und bestehenden Nachteilen entgegenzuwirken. Sie fördert den Family Welcome Service und bei wissenschaftlich und akademisch zu besetzenden Stellen auch den Dual Career Service. Es gehört zu den strategischen Zielen der Universität Kassel, den Anteil von Frauen in Forschung und Lehre deutlich zu steigern. Bewerbungen von Frauen sind deshalb besonders erwünscht. Schwerbehinderte und ihnen gleichgestellte Bewerber:innen erhalten bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung den Vorzug. Vollzeitstellen sind (außer bei der Besetzung von Beamtenstellen) grundsätzlich teilbar.