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Die Universität Kassel ist eine dynamische Universität mit rund 25.000 Studierenden. Sie hat ein außergewöhnlich breites Profil mit den Kompetenzfeldern Natur, Technik, Kultur und Gesellschaft.

Im International Centre for Higher Education Research (INCHER-Kassel; Prof. Dr. Guido Bünstorf) ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt die folgende Stelle zu besetzen:

Data Scientist (m/w/d), EG 13 TV-H, unbefristet, Vollzeit (derzeit 40 Wochenstunden)

Bewerbungsfrist: 18.03.2021
Einstellungsbeginn: baldmöglichst
Kennziffer: 33803

Ihre Aufgaben:
Gesucht wird eine Forschungspersönlichkeit mit exzellenten Kenntnissen KI-basierter Verfahren der Datenanalyse und ihrer Anwendung in der sozial- und wirtschaftswissenschaftlichen Forschung, die durch einschlägige Veröffentlichungen dokumentiert sind Die/der Datenwissenschaftler*in soll am INCHER-Kassel eine eigenständige Forschungsagenda mit engem Bezug zur Hochschul- und Wissenschaftsforschung verfolgen, vorhandene Forschungsprojekte mit datenwissenschaftlicher Expertise unterstützen und durch Projektakquise zur Weiterentwicklung des Zentrums beitragen. Das Lehrdeputat im Umfang von acht Semesterwochenstunden soll in methodenorientierten Veranstaltungen auf Bachelor- und Masterniveau, auch in englischer Sprache, erbracht werden.

Als eines der vier wissenschaftlichen Zentren der Universität Kassel macht das INCHER-Kassel theoriebasierte interdisziplinäre Hochschul- und Wissenschaftsforschung mit den Schwerpunkten Studierende und Absolvent*innen, Governance und Organisation, Innovation und Transfer, wissenschaftlicher Wandel sowie evidenzbasierte Wissenschafts- und Innovationspolitik.

Voraussetzungen:

  • mit sehr gutem Erfolg abgeschlossene Promotion im Bereich der Sozial- oder Wirtschaftswissenschaften oder der Informatik. Der geforderte Abschluss muss spätestens zum Einstellungstermin vorliegen.
  • exzellente Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Gebiete: Analyse sozialer Netzwerke, Datendisambiguierung und -verknüpfung, Klassifikationsverfahren, maschinelles Lernen in der Ökonometrie, Text Mining, Web Mining,
  • exzellente Programmierkenntnisse,
  • einschlägige Veröffentlichungen in hochwertigen internationalen Fachzeitschriften,
  • Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit an der Schnittstelle von Sozial- und Wirtschaftswissenschaften sowie Informatik, unter anderem im Kontext der DFG-Forschungsgruppe „Multipler Wettbewerb im Hochschulsystem“ (FOR 5234),
  • hervorragende schriftliche Ausdrucksfähigkeit, auch in englischer Sprache.

Von Vorteil sind:

  • vertiefte Kenntnisse der Analyse von Publikations- oder Patentdaten,
  • Erfahrung im Umgang mit gängigen Big-Data Frameworks wie etwa Spark,
  • erfolgreiche Einwerbungen kompetitiv vergebener Forschungsmittel,
  • Erfahrung in interdisziplinären und internationalen Forschungsverbünden, auch in leitender Funktion.

Bitte fügen Sie ihrer Bewerbung die Konzeption Ihres Forschungsprogramms für die nächsten fünf Jahre (1-2 Seiten) sowie Grobgliederungen der von Ihnen im Falle einer erfolgreichen Bewerbung angebotenen Lehrveranstaltungen bei.

Für Fragen steht Prof. Dr. Guido Bünstorf, Tel.: +49 561 804-2961, E-Mail: buenstorf(at)uni-kassel.de, zur Verfügung.

Unser Angebot:

Als Beschäftigte*r der Universität Kassel
  • eröffnet sich Ihnen ein interessantes und vielfältiges Aufgabengebiet im Rahmen einer modernen und aufstrebenden Universität,
  • werden Sie Teil eines interdisziplinären Teams mit guter und kollegialer Arbeitsatmosphäre,
  • besteht für Sie die Möglichkeit, an fachlichen und überfachlichen Weiterbildungsmaßnahmen teilzunehmen,
  • befindet sich Ihr Arbeitsplatz in zentraler Lage in der Stadt Kassel (bei einem Einsatz am Standort Holländischer Platz bzw. Wilhelmshöher Allee) mit guter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr, der derzeit für Sie kostenlos nutzbar ist.
Profitieren Sie darüber hinaus von den vielfältigen Vorteilen eines Beschäftigungsverhältnisses im öffentlichen Dienst, wie u. a.:

Weitere Stellen finden Sie unter stellen.uni-kassel.de

Der Schutz Ihrer personenbezogenen Daten ist uns ein wichtiges Anliegen, daher werden wir mit Ihren persönlichen Daten sorgfältig umgehen. Wenn Sie uns Ihre Daten geben, gestatten Sie uns damit die Speicherung und Nutzung im Sinne des Hessischen Datenschutz- und Informationsfreiheitsgesetzes. Hiergegen können Sie jederzeit Widerspruch einlegen. Ihre personenbezogenen Daten werden dann gelöscht.

Informationen nach Artikel 13 DS-GVO zur Erhebung personenbezogener Daten finden Sie unter:
www.uni-kassel.de/go/ausschreibung-datenschutz

Die Universität Kassel ist in hohem Maße an der beruflichen Zufriedenheit ihrer Bediensteten interessiert. Sie ist ausgezeichnet als familiengerechte Hochschule und im Sinne der Chancengleichheit bestrebt, allen die gleichen Entwicklungsmöglichkeiten zu bieten und bestehenden Nachteilen entgegenzuwirken. Sie fördert den Family Welcome Service und bei wissenschaftlich und akademisch zu besetzenden Stellen auch den Dual Career Service. Es gehört zu den strategischen Zielen der Universität Kassel, den Anteil von Frauen in Forschung und Lehre deutlich zu steigern. Bewerbungen von Frauen sind deshalb besonders erwünscht. Schwerbehinderte und ihnen gleichgestellte Bewerber*innen erhalten bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung den Vorzug. Vollzeitstellen sind (außer bei der Besetzung von Beamtenstellen) grundsätzlich teilbar.

Bitte reichen Sie uns Ihre Bewerbungsunterlagen nur in Kopie (keine Mappen) ein, da diese nach Abschluss des Auswahlverfahrens nicht zurückgesandt werden können; sie werden unter Beachtung datenschutzrechtlicher Bestimmungen vernichtet. Bewerbungen mit aussagekräftigen Unterlagen sind unter Angabe der Kennziffer im Betreff, gern auch in elektronischer Form, an den Präsidenten der Universität Kassel, 34109 Kassel bzw. bewerbungen[at]uni-kassel[dot]de, zu richten.
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