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Die Universität Kassel ist eine dynamische Universität mit rund 25.000 Studierenden. Sie hat ein außergewöhnlich breites Profil mit den Kompetenzfeldern Natur, Technik, Kultur und Gesellschaft.

Im Fachbereich Maschinenbau, Fachgebiet Mess- und Regelungstechnik (Prof. Dr.-Ing. Andreas Kroll), ist für das Arbeitsgebiet der datengetriebenen Modellbildung, Überwachung und Regelung nichtlinearer dynamischer technischer Fertigungssysteme zum nächstmöglichen Zeitpunkt die folgende Stelle zu besetzen:

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d), EG 13 TV-H, befristet, Vollzeit (derzeit 40 Wochenstunden)

Bewerbungsfrist: 31.01.2022
Einstellungsbeginn: baldmöglichst
Kennziffer: 34707

Bitte schicken Sie Ihre Bewerbung mit den üblichen aussagekräftigen Unterlagen unter der Angabe der Kennziffer im Betreff über das Online-Formular. Weitere Informationen hierzu haben wir in unseren FAQ für Sie zusammengestellt.

In Ausnahmefällen nehmen wir Ihre Bewerbungsunterlagen unter Nennung der Kennziffer auch in Papierform bzw. über das E-Mail-Postfach bewerbungen[at]uni-kassel[dot]de entgegen.

Bitte reichen Sie bei postalischen Bewerbungen Ihre Unterlagen nur in Kopie (keine Mappen) ein, da diese nicht zurückgesandt werden können. Alle Unterlagen werden nach Abschluss des Auswahlverfahrens unter Beachtung datenschutzrechtlicher Bestimmungen vernichtet.

Die Stelle ist zunächst für 3 Jahre befristet mit der Möglichkeit der Verlängerung (Qualifikationsstelle gem. § 2 Abs. 1 Satz 1 WissZeitVG). Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben.

Ihre Aufgaben:

Ihre Aufgabe besteht in der Erforschung und Entwicklung von Methoden zur datengetriebenen Modellbildung, Überwachung und Prozessführung nichtlinearer dynamischer technischer Systeme. Dabei sollen insbesondere Problemstellungen aus dem Gebiet der additiven Fertigung metallischer Werkstücke untersucht werden. Deren Behandlung ist auf Grund der dynamisch wachsenden Bauteilstrukturen besonders herausfordernd und interessant. Im Fachbereich Maschinenbau der Universität Kassel wird ein wissenschaftliches Großgerät im Bereich des Laserauftragsschweißens aufgebaut, welches einzigartige Möglichkeiten zur Datengewinnung bieten wird. Daten zur räumlich-zeitlich verteilten Prozessdynamik und zum Fertigungsergebnis sollen insbesondere mittels im infraroten und visuellen Spektralbereich arbeitenden Hochgeschwindigkeitskameras gewonnen werden. Diese nutzend sollen Methoden der Systemidentifikation, des maschinellen Lernens und der Computational Intelligence weiterentwickelt und zusammengeführt werden, sodass für die Echtzeitprädiktion von Prozesszustand und Produkteigenschaften sowie damit auch für die Steuerung und Regelung geeignete Modelle resultieren. Das Fachgebiet Mess- und Regelungstechnik befasst sich seit vielen Jahren mit verwandten Fragestellungen, sodass auf Vorerfahrungen aufgebaut werden kann. Dabei werden Sie auch mit dem im Bereich des maschinellen Lernens spezialisierten Fachgebiet „Intelligente eingebettete Systeme (Prof. Bernhard Sick)“ interdisziplinär zusammenarbeiten, um insgesamt zu innovativen Lösungen zu gelangen.

Darüber hinaus unterstützen Sie Lehrveranstaltungen und Praktika des Fachgebiets insb. in den Studiengängen Maschinenbau und Mechatronik. Sie beteiligen sich an Forschungsanträgen wie auch organisatorischen Aufgaben. Ihre Forschungsergebnisse präsentieren Sie auf nationalen und internationalen Konferenzen sowie in Zeitschriften.

Voraussetzungen:

  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom) in Mechatronik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Physik, Techno-Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang mit mindestens gutem Ergebnis. Der geforderte Abschluss muss spätestens zum Einstellungstermin vorliegen.
  • Gute Kenntnisse und Interesse im Bereich Modellbildung, Statistik, Regelungstechnik
  • Programmiererfahrung in Matlab, Python oder vergleichbarer Programmiersprache
  • Bereitschaft zum selbständigen wissenschaftlichen Arbeiten sowie zum nationalen und internationalen Publizieren
  •  Deutsch fließend und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

Von Vorteil sind:

  • Erfahrungen in den Bereichen Systemidentifikation, Zeitreihenanalyse und maschinelles Lernen
  • Erfahrungen in der Lehre

Für Fragen steht Prof. Dr.-Ing. Andreas Kroll, Tel.: +49 561 804-3248, E-Mail: andreas.kroll(at)mrt.uni-kassel.de, zur Verfügung.

Unser Angebot:

Als Beschäftigte:r der Universität Kassel
  • Interessante, abwechslungsreiche Tätigkeit in einem engagierten internationalen Team
  • Ausgezeichnetes Arbeitsumfeld
  • Exzellent ausgestattete Labore, Industrie 4.0 Modellfabrik (www.uni-kassel.de/go/muPlant)
  • Persönlicher Gestaltungsspielraum, eigenverantwortliches Arbeiten
  • eröffnet sich Ihnen ein interessantes und vielfältiges Aufgabengebiet im Rahmen einer modernen und aufstrebenden Universität,
  • werden Sie Teil eines interdisziplinären Teams mit guter und kollegialer Arbeitsatmosphäre,
  • besteht für Sie die Möglichkeit, an fachlichen und überfachlichen Weiterbildungsmaßnahmen teilzunehmen,
  • befindet sich Ihr Arbeitsplatz in zentraler Lage in der Stadt Kassel (bei einem Einsatz am Standort Holländischer Platz bzw. Wilhelmshöher Allee) mit guter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr, der derzeit für Sie kostenlos nutzbar ist.
Profitieren Sie darüber hinaus von den vielfältigen Vorteilen eines Beschäftigungsverhältnisses im öffentlichen Dienst, wie u. a.:

Weitere Stellen finden Sie unter stellen.uni-kassel.de

Der Schutz Ihrer personenbezogenen Daten ist uns ein wichtiges Anliegen, daher werden wir mit Ihren persönlichen Daten sorgfältig umgehen. Wenn Sie uns Ihre Daten geben, gestatten Sie uns damit die Speicherung und Nutzung im Sinne des Hessischen Datenschutz- und Informationsfreiheitsgesetzes. Hiergegen können Sie jederzeit Widerspruch einlegen. Ihre personenbezogenen Daten werden dann gelöscht.

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Die Universität Kassel ist in hohem Maße an der beruflichen Zufriedenheit ihrer Bediensteten interessiert. Sie ist ausgezeichnet als familiengerechte Hochschule und im Sinne der Chancengleichheit bestrebt, allen die gleichen Entwicklungsmöglichkeiten zu bieten und bestehenden Nachteilen entgegenzuwirken. Sie fördert den Family Welcome Service und bei wissenschaftlich und akademisch zu besetzenden Stellen auch den Dual Career Service. Es gehört zu den strategischen Zielen der Universität Kassel, den Anteil von Frauen in Forschung und Lehre deutlich zu steigern. Bewerbungen von Frauen sind deshalb besonders erwünscht. Schwerbehinderte und ihnen gleichgestellte Bewerber:innen erhalten bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung den Vorzug. Vollzeitstellen sind (außer bei der Besetzung von Beamtenstellen) grundsätzlich teilbar.
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