Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d), EG 13 TV-H, befristet, Vollzeit (derzeit 40 Wochenstunden)

Die Stelle ist zunächst auf 30 Monate befristet (Qualifikationsstelle gem. § 2 Abs. 1 Satz 1 WissZeitVG). Eine Verlängerung der Beschäftigung ist geplant.

Das Fachgebiet Intelligente Eingebettete Systeme (IES) forscht im Bereich der Grundlagen und der Anwendungen von Methoden der Datenanalyse, des Maschinellen Lernens (z.B. Deep Learning, Active Learning) und der Künstlichen Intelligenz. Schwerpunkte in der Grundlagenforschung sind beispielsweise selbst-lernende und selbst-organisierende Systeme, Methoden des kollaborativen und aktiven Lernens, Methoden des Transferlernens oder Techniken zur Echtzeitanalyse von Zeitreihen. Schwerpunkte der angewandten Forschung liegen in den Bereichen Energiesysteme, Automobil (Autonomes Fahren) und Experimental-physik/Werkstoffe. Im Fachgebiet IES arbeiten aktuell etwa 25 Mitarbeiter:innen in den genannten Bereichen.

Aufgaben:

• Forschung zum Themengebiet Collaborative Interactive Learning, beispielsweise:
  • Deep Active Learning
  • Label-efficient Learning
  • Crowd Learning
  • Probabilistic Uncertainty Modeling

Voraussetzungen:

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Informatik mit starkem Bezug zur Mathematik (oder umgekehrt) bzw. in einem sehr nah verwandten Gebiet.
• Erfahrung in möglichst mehreren der oben genannten Bereiche.
• Sehr gute grundlegende Kenntnisse in Maschinellem Lernen und Datenanalyse.
• Erfahrung in der Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens.
• Erfahrung in der Programmierung, insbesondere in Python, aber auch andere Programmiersprachen.
• Erfahrungen im Verfassen wissenschaftlicher Artikel, vorzugsweise in einem der oben genannten Bereiche.
• Gute Kenntnisse in KI-Tools, z. B. PyTorch, scikit-Learn, und Numpy.
• Eine strukturierte Arbeitsweise, die es Ihnen ermöglicht in einem Team zu arbeiten.
• Neugier auf Herausforderungen bei Anwendungen des Maschinellen Lernens.
• Selbständige und zielorientierte Arbeitsweise und Freude am wissenschaftlichen Arbeiten.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Als Beschäftigte:r des Fachbereichs: Intelligente Eingebettete Systeme

• werden Sie Teil eines hochmotivierten Teams internationaler Forscher:innen.
• besteht für Sie die Möglichkeit der Teilnahme an Konferenzen, Summer Schools und verschiedene Weiterbildungsangebote (z.B. die Möglichkeit einer Promotion).
• können Sie einen eigenen, sehr großen Slurm-basierten Compute-Cluster (CPU und GPU) nutzen.
• können Sie neue Methoden entwickeln, die in praktischen Anwendungen genutzt werden.

Für Rückfragen steht Prof. Dr. B. Sick, Tel.: +49 561 804-6020, zur Verfügung.

Unser Angebot:

als Beschäftigte:r der Universität Kassel

• eröffnet sich Ihnen ein interessantes und vielfältiges Aufgabengebiet im Rahmen einer modernen und aufstrebenden Universität,
• werden Sie Teil eines interdisziplinären Teams mit guter und kollegialer Arbeitsatmosphäre,
• besteht für Sie die Möglichkeit, an fachlichen und überfachlichen Weiterbildungsmaßnahmen teilzunehmen,
• befindet sich Ihr Arbeitsplatz mit guter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr, der derzeit für Sie kostenlos nutzbar ist.

Profitieren Sie darüber hinaus von den vielfältigen Vorteilen eines Beschäftigungsverhältnisses im öffentlichen Dienst, wie u. a.:

• einer zusätzlichen betrieblichen Altersversorgung (VBL),
• einem optionalen Kinderzuschlag gem. TV-Hessen, einer familienfreundlichen Hochschule (u. a. Kinderbetreuung für Notfälle),
• einer Jahressonderzahlung im Monat November,
• einem Anspruch auf vermögenswirksame Leistungen,
• einer Förderung des ehrenamtlichen Engagements,
• einer kostengünstigen Teilnahme am Hochschulsport und am vollständigen Fitnessangebot im Rahmen von Unifit sowie der betrieblichen Gesundheitsförderung.

Weitere Stellen finden Sie unter stellen.uni-kassel.de

Bitte schicken Sie Ihre Bewerbung mit den üblichen aussagekräftigen Unterlagen unter der Angabe der Kennziffer im Betreff über das Online-Formular. Weitere Informationen hierzu haben wir in unseren FAQ für Sie zusammengestellt.

In Ausnahmefällen nehmen wir Ihre Bewerbungsunterlagen unter Nennung der Kennziffer auch in Papierform bzw. über das E-Mail-Postfach bewerbungen(at)uni-kassel.de entgegen.

Bitte reichen Sie bei postalischen Bewerbungen Ihre Unterlagen nur in Kopie (keine Mappen) ein, da diese nicht zurückgesandt werden können. Alle Unterlagen werden nach Abschluss des Auswahlverfahrens unter Beachtung datenschutzrechtlicher Bestimmungen vernichtet.

Der Schutz Ihrer personenbezogenen Daten ist uns ein wichtiges Anliegen, daher werden wir mit Ihren persönlichen Daten sorgfältig umgehen. Wenn Sie uns Ihre Daten geben, gestatten Sie uns damit die Speicherung und Nutzung im Sinne des Hessischen Datenschutz- und Informationsfreiheitsgesetzes. Hiergegen können Sie jederzeit Widerspruch einlegen. Ihre personenbezogenen Daten werden dann gelöscht.

Informationen nach Artikel 13 DS-GVO zur Erhebung personenbezogener Daten finden Sie unter:
https://www.uni-kassel.de/uni/datenschutz

Hinweise und FAQ zur Bewerbung auf ein Stellenangebot:
https://www.uni-kassel.de/uni/universitaet/stellenangebote/hinweise-und-faq-zur-bewerbung-auf-ein-stellenangebot

Die Universität Kassel ist in hohem Maße an der beruflichen Zufriedenheit ihrer Bediensteten interessiert. Sie ist ausgezeichnet als familiengerechte Hochschule und im Sinne der Chancengleichheit bestrebt, allen die gleichen Entwicklungsmöglichkeiten zu bieten und bestehenden Nachteilen entgegenzuwirken. Sie fördert den Family Welcome Service und bei wissenschaftlich und akademisch zu besetzenden Stellen auch den Dual Career Service. Es gehört zu den strategischen Zielen der Universität Kassel, den Anteil von Frauen in Forschung und Lehre deutlich zu steigern. Bewerbungen von Frauen sind deshalb besonders erwünscht. Schwerbehinderte und ihnen gleichgestellte Bewerber:innen erhalten bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung den Vorzug. Vollzeitstellen sind (außer bei der Besetzung von Beamtenstellen) grundsätzlich teilbar.