Logo
Die Universität Kassel ist eine dynamische Universität mit rund 25.000 Studierenden. Sie hat ein außergewöhnlich breites Profil mit den Kompetenzfeldern Natur, Technik, Kultur und Gesellschaft.

Im Fachbereich Elektrotechnik/Informatik, Fachgebiet Wissensverarbeitung (Prof. Dr. Gerd Stumme), ist vorbehaltlich der Drittmittelbewilligung zum nächstmöglichen Zeitpunkt die folgende Stelle zu besetzen:

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d), EG 13 TV-H, befristet, Vollzeit (derzeit 40 Wochenstunden) im Bereich High-Dimensional Machine Learning

Bewerbungsfrist: 15.02.2022
Einstellungsbeginn: baldmöglichst
Kennziffer: 34679

Bitte schicken Sie Ihre Bewerbung mit den üblichen aussagekräftigen Unterlagen unter der Angabe der Kennziffer im Betreff über das Online-Formular. Weitere Informationen hierzu haben wir in unseren FAQ für Sie zusammengestellt.

In Ausnahmefällen nehmen wir Ihre Bewerbungsunterlagen unter Nennung der Kennziffer auch in Papierform bzw. über das E-Mail-Postfach bewerbungen[at]uni-kassel[dot]de entgegen.

Bitte reichen Sie bei postalischen Bewerbungen Ihre Unterlagen nur in Kopie (keine Mappen) ein, da diese nicht zurückgesandt werden können. Alle Unterlagen werden nach Abschluss des Auswahlverfahrens unter Beachtung datenschutzrechtlicher Bestimmungen vernichtet.

Die Stelle ist zunächst für 24 Monate im Rahmen des LOEWE-Projekts “Dimension Curse Detector” befristet (§ 2 Abs. 2 Wiss-ZeitVG). Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben. Die Stelle wird durch den Projektleiter Dr. Tom Hanika in Kooperation mit dem Fachgebietsleiter Prof. Dr. Gerd Stumme und dem Projektpartner Prof. Dr. Martin Schneider (TU Freiberg) betreut

Ihre Aufgaben:
Das Fachgebiet forscht an der Schnittstelle von DataScience, Künstlicher Intelligenz und Mathematik. Aufgabe der Projektstelle ist die Erforschung von Konzentrationsphänomenen in der Anwendung von maschinellen Lernverfahren auf hochdimensionale Daten.

Voraussetzungen:
Wir suchen eine:n hochmotivierte:n Mitarbeiter:in, welche:r eine mathematisch orientierte Arbeitsweise mitbringt, zu interdisziplinärer Zusammenarbeit bereit ist und eine Promotion anstrebt. Wir erwarten einen guten bis sehr guten wissenschaftlichen Hochschulabschluss in Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Gebiet, fundierte Kenntnisse in diskreten Strukturen oder den mathematischen Grundlagen des maschinellen Lernens, sowie praktische Erfahrung in mindestens einer Programmiersprache. Weiterhin werden eine hohe Eigenmotivation sowie fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift vorausgesetzt.

Wir bieten Ihnen ein teamorientiertes Forschungsumfeld, die Gelegenheit, erste Lehrerfahrung zu sammeln, sowie die Möglichkeit, ihre Ergebnisse international zu publizieren und auf Konferenzen vorzustellen.

Bei inhaltlichen Fragen zur Stelle wenden Sie sich gern an Dr. Tom Hanika, E-Mail: tom.hanika(at)cs.uni-kassel.de.

Unser Angebot:

Als Beschäftigte:r der Universität Kassel
  • eröffnet sich Ihnen ein interessantes und vielfältiges Aufgabengebiet im Rahmen einer modernen und aufstrebenden Universität,
  • werden Sie Teil eines interdisziplinären Teams mit guter und kollegialer Arbeitsatmosphäre,
  • besteht für Sie die Möglichkeit, an fachlichen und überfachlichen Weiterbildungsmaßnahmen teilzunehmen,
  • befindet sich Ihr Arbeitsplatz in zentraler Lage in der Stadt Kassel (bei einem Einsatz am Standort Holländischer Platz bzw. Wilhelmshöher Allee) mit guter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr, der derzeit für Sie kostenlos nutzbar ist.
Profitieren Sie darüber hinaus von den vielfältigen Vorteilen eines Beschäftigungsverhältnisses im öffentlichen Dienst, wie u. a.:

Weitere Stellen finden Sie unter stellen.uni-kassel.de

Der Schutz Ihrer personenbezogenen Daten ist uns ein wichtiges Anliegen, daher werden wir mit Ihren persönlichen Daten sorgfältig umgehen. Wenn Sie uns Ihre Daten geben, gestatten Sie uns damit die Speicherung und Nutzung im Sinne des Hessischen Datenschutz- und Informationsfreiheitsgesetzes. Hiergegen können Sie jederzeit Widerspruch einlegen. Ihre personenbezogenen Daten werden dann gelöscht.

Informationen nach Artikel 13 DS-GVO zur Erhebung personenbezogener Daten finden Sie unter:
www.uni-kassel.de/go/ausschreibung-datenschutz

Die Universität Kassel ist in hohem Maße an der beruflichen Zufriedenheit ihrer Bediensteten interessiert. Sie ist ausgezeichnet als familiengerechte Hochschule und im Sinne der Chancengleichheit bestrebt, allen die gleichen Entwicklungsmöglichkeiten zu bieten und bestehenden Nachteilen entgegenzuwirken. Sie fördert den Family Welcome Service und bei wissenschaftlich und akademisch zu besetzenden Stellen auch den Dual Career Service. Es gehört zu den strategischen Zielen der Universität Kassel, den Anteil von Frauen in Forschung und Lehre deutlich zu steigern. Bewerbungen von Frauen sind deshalb besonders erwünscht. Schwerbehinderte und ihnen gleichgestellte Bewerber:innen erhalten bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung den Vorzug. Vollzeitstellen sind (außer bei der Besetzung von Beamtenstellen) grundsätzlich teilbar.
Zurück zur Übersicht Online-Bewerbung